（全媒体记者 匡小娟 通讯员 朱莉）将工程机械的性能参数、操作人员的习惯等41个风险因子，利用AI机器学习算法生成的行业模型，即数据产品，将其投放市场后，便能带来增值效益……日前，湖南机械之家信息科技有限公司（以下简称“机械之家”）的这样一套数据产品被成功登记，在投放数据市场后，完成了湖南省内工程机械行业首单数据资产入表。

　　“这个‘表’实际上是指企业的资产负债表，将企业的数据、研发资料等能够创造价值的一些无形资产当作数据资产入表，能够有效体现数据产品的价值。”机械之家技术总监朱劼告诉记者。

　　机械之家成立于2015年。据朱劼介绍，早期公司研发资源相对有限，缺乏整体架构，很多系统是相互独立的。2018年，机械之家对早期搭建的系统进行升级和重构，这一举措为数据产品的研发提供了基础。

　　经过多年的行业累积，机械之家沉淀了用户数据库、设备数据库、交易数据库、EPC数据库、行为数据库、理赔数据库等六大核心数据库。

　　2023年8月，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确数据资源“入表”的确认范围和会计处理适用准则，并于今年1月1日起施行。

　　得益于长沙优渥的发展土壤、企业本身的数据沉淀，再加上相关政策的指引，今年1月，机械之家获得了《大型工程车辆的风险分析方法、装置和计算机设备》发明专利；6月，其自主研发的“工程机械设备风险评估引擎（核保引擎）”这一数据产品被成功登记。

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　　“该产品目前应用于工程机械财产保险中，为保险公司提供保费定价的参考依据。保险公司可依此判断该设备的风险高低。通过该产品对风险的识别和筛选可为保险公司降低近20%的赔付成本。”朱劼告诉记者，另一方面，该产品可以让行业用户享受到更性价比的保险产品，从而降低运营成本。同时，该产品还能增强行业机主的风险意识，减少人员和财产的损失。

　　据朱劼介绍，目前，该产品容纳了近60万工程机械行业用户，30余万台（套）工程机械的设备以及上千万条用户的行为数据。从6月份投放市场至今，产生了超百万的经济效益。

　　“我们希望这个数据产品能够流通起来，应用到更丰富的场景当中。当它能够实实在在为企业或者社会创造价值时，数据本身的价值就会体现出来。”谈及数据产品的未来，朱劼十分看好，“越来越多的企业发现了数据的价值，相信随着AI技术的发展，未来会有更多更好的应用诞生以解决千行百业的各种问题，最终让数据产品更好赋能新质生产力发展。”

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